PAPERZILLA
Listas de datos de investigación de alta relevancia siempre actualizadas
Producto
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Documentación
Seguimiento permanente de datos de investigación

Funciones y casos de uso

Paperzilla convierte el descubrimiento de investigación en un sistema que funciona continuamente. Crea un proyecto para cualquier interés de investigación y Paperzilla supervisará nuevos artículos, alertas y conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados en una sola lista. Clasifica lo importante, explica cada resultado relevante, resume los hallazgos clave y entrega novedades en tu bandeja de entrada, lector RSS, CLI, API o agente de IA.
Seguimiento de arXiv, bioRxiv, medRxiv, ChemRxiv, ChinaXiv, IACR ePrint, literatura indexada en PubMed y mucho más, además de conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos científicos.
Crear mi lista de investigación
Describe tu tema. Te guiaremos paso a paso.
Estructura del sistema

Tu sistema de investigación siempre activo

La mayoría de las herramientas de investigación ayudan a buscar una vez. Paperzilla sigue supervisando.
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Proyectos de investigación
Crea una lista por tema, campo, método o lista de seguimiento. Los proyectos combinan un interés expresado en lenguaje natural con filtros de fuentes y ajustes de entrega.
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Seguimiento continuo
Paperzilla supervisa artículos recién recopilados y fuentes de datos de investigación relacionadas, y actualiza tu lista a medida que aparece trabajo relevante.
↑
Clasificación por relevancia
Los artículos y datos de investigación relacionados se clasifican según lo bien que correspondan a tu interés declarado, no solo por contener una palabra clave.
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Entrega en todas partes
Aplicación web, resúmenes por correo, RSS/Atom, CLI, MCP o API. Consulta las novedades de investigación donde ya trabajas.
Pilares de funciones

Todo lo que hace Paperzilla

Las principales superficies del producto están diseñadas para una sola tarea: mantener una lista de investigación específica, actualizada y útil.
Proyectos de investigación
Correspondencia inteligente
Lista de investigación activa
Correo y RSS
Resúmenes con IA
Flujos de agentes
Bandeja de alertas
Uso compartido público
CLI, MCP y API
Proyectos de investigación
Crea una lista activa para cualquier interés de investigación
Un proyecto de Paperzilla es un informe de investigación permanente. Combina la descripción de tu tema, las fuentes y categorías preferidas, los términos que deben incluirse y excluirse y los ajustes de entrega en una lista activa que se actualiza a medida que aparecen nuevos artículos y datos de investigación relacionados.
Adecuado para: investigadores individuales, fundadores técnicos, equipos de I+D, laboratorios, observadores e inversores
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Crea un proyecto a partir de un interés de investigación expresado en lenguaje natural
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Selecciona categorías de los servidores de prepublicaciones compatibles y PubMed
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Incluye conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos en el mismo contexto del proyecto
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Añade términos que deban incluirse para destacar métodos, entidades o temas clave
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Añade términos que deban excluirse para suprimir falsos positivos recurrentes
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Edita, pausa, reanuda, haz público o mantén privado
Correspondencia inteligente
Separa la investigación imprescindible del ruido de fondo
Paperzilla utiliza correspondencia semántica, señales basadas en palabras clave, filtros de fuentes y categorías, términos que deben incluirse y términos que deben excluirse para clasificar artículos y datos de investigación relacionados según tu proyecto. Cada recomendación muestra una clase de relevancia, las palabras clave coincidentes y una explicación de por qué apareció.
Enfoque: un motor de relevancia para tu investigación, no alertas por palabras clave con resúmenes
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Correspondencia semántica con la descripción de tu proyecto
✓
Clases de relevancia: «Lectura imprescindible» frente a «Relacionado»
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Explicaciones de «Por qué se consideró relevante» para cada elemento
✓
Etiquetas de palabras clave y categorías coincidentes
✓
Sugerencias alternativas cuando escasean los resultados exactos
✓
Descubrimiento opcional de artículos relacionados para ampliar la exploración
Lista de investigación activa
Un espacio de trabajo con búsqueda para cada proyecto
Cada proyecto tiene una lista de investigación activa: revisa nuevos resultados relevantes, ordénalos por fecha o relevancia y abre una vista detallada con metadatos, resúmenes, enlaces a las fuentes, archivos PDF, explicaciones de relevancia, resúmenes con IA y controles para enviar comentarios.
Espacio de priorización diaria: revisa, abre, marca y busca en el historial acumulado del proyecto
✓
Busca por título, autores, resumen y contenido de las síntesis
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Ordena por fecha o relevancia y filtra por estado de comentarios
✓
Consulta resúmenes, metadatos, etiquetas y logotipos de las fuentes
✓
Consulta por qué cada elemento se consideró relevante para tu proyecto
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Marca los resultados como útiles, muy útiles o no adecuados para ti
✓
Diseño de dos paneles en escritorio o panel de detalles en móvil
Correo y RSS
Recibe automáticamente las novedades de investigación adecuadas
Paperzilla entrega novedades de los proyectos mediante resúmenes diarios, recopilaciones semanales o fuentes RSS/Atom privadas. Elige la frecuencia, la cantidad de elementos y el horario. Las ediciones de los resúmenes se guardan en la aplicación, por lo que cada correo pasa a formar parte de un archivo consultable.
Suscríbete una vez. Deja que el flujo de investigación llegue hasta ti.
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Resúmenes diarios por correo cuando se encuentren novedades que cumplan los criterios
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Recopilaciones semanales basadas en tu zona horaria y horario
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Pausa el correo sin detener la lista del proyecto
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Ediciones de resúmenes almacenadas, con el historial de entregas anteriores consultable en la aplicación
✓
Sugerencias de artículos alternativas cuando escasean los resultados exactos
✓
URL RSS/Atom privadas para Feedly, NetNewsWire y otros
Resúmenes con IA
Convierte artículos densos en informes de investigación estructurados
Paperzilla genera resúmenes estructurados con IA, organizados en explicación accesible, descripción general, pregunta de investigación, metodología, resultados, limitaciones, conclusión y posibles conflictos de intereses.
Énfasis en la evaluación estructurada: decide si leer, citar, comentar o ignorar
✓
Genera resúmenes estructurados de artículos individuales
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Las secciones incluyen metodología, resultados, limitaciones y conclusión
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Los posibles conflictos de intereses se muestran automáticamente
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Busca artículos resumidos dentro de un proyecto
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Sube un PDF para analizar un artículo de forma independiente
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Artefactos de texto completo en Markdown para flujos mediante CLI, MCP y agentes
Flujos de agentes
Proporciona a tu agente de investigación con IA una lista de investigación en tiempo real
Mediante MCP, CLI, API, RSS/Atom y habilidades de agentes, Paperzilla se convierte en la fuente de investigación para agentes de IA que preparan informes periódicos, inspeccionan nuevas recomendaciones, obtienen datos de elementos y artículos y explican por qué importan las novedades seleccionadas.
Paperzilla es la capa de memoria y recuperación de investigación para agentes que necesitan mantenerse al día
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Conecta agentes mediante el servidor MCP de Paperzilla
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Genera, rota y revoca claves de API de MCP
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Enumera proyectos, obtén listas, busca y filtra por lectura imprescindible
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Obtén los datos canónicos y el Markdown de texto completo de un artículo
✓
Crea informes de investigación periódicos para los días laborables
✓
Conserva el historial para evitar que los mismos elementos reaparezcan repetidamente
Bandeja de alertas
Convierte alertas de investigación desordenadas en una bandeja de entrada estructurada
Reenvía a Paperzilla alertas de Google Scholar, Stork, Hugging Face Daily Papers u otros correos con alertas de investigación. Paperzilla extrae enlaces y metadatos de artículos, los convierte en registros estructurados y los dirige a una bandeja de entrada, relacionándolos con proyectos temáticos cuando sea posible.
Ideal para quienes utilizan sistemas de alertas fragmentados y quieren consolidarlos y depurarlos
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Reenvía alertas de investigación de Google Scholar, Stork y HF Daily Papers
✓
Analiza mensajes reenviados y extrae enlaces a artículos
✓
Resuelve enlaces de arXiv, DOI, OpenReview, SSRN, ChemRxiv y otras fuentes
✓
Dirige los artículos resueltos a tu proyecto personal de bandeja de entrada
✓
Copia los artículos reenviados a proyectos temáticos cuando sean relevantes
✓
Sigue los recuentos de artículos importados y los resultados de cada correo
Uso compartido público
Comparte listas de investigación seleccionadas con tu equipo o audiencia
Los proyectos son privados de forma predeterminada. Haz públicos determinados proyectos o resúmenes para compartir listas de investigación clasificadas y URL, y permitir que otras personas creen una lista como la tuya, convirtiendo un flujo privado en un recurso de investigación visible.
Ideal para investigadores, fundadores, analistas y equipos que comparten contexto de investigación
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Mantén los proyectos privados de forma predeterminada
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Haz públicos determinados proyectos o resúmenes periódicos
✓
Comparte en X/Twitter, LinkedIn o por correo
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Permite que quienes consultan contenido público creen una lista como la que están leyendo
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Explora directorios públicos de resúmenes por campo y subcampo
✓
Páginas públicas de artículos, resúmenes y síntesis optimizadas para SEO
CLI, MCP y API
Creado para la línea de comandos, scripts y herramientas internas
Paperzilla funciona más allá del navegador. Utiliza la CLI para flujos locales, MCP para clientes de IA, RSS/Atom para lectores de fuentes y rutas de API para integraciones personalizadas. Paperzilla es una capa de integración de datos de investigación, no solo una aplicación de lectura.
Para usuarios técnicos, esta es una diferencia fundamental que no está oculta entre las herramientas para desarrolladores
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Instala la CLI en macOS, Windows o Linux
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Inicia sesión con un código de un solo uso enviado por correo
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Obtén listas con opciones de lectura imprescindible, fecha, límite y JSON
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Busca en las listas de proyectos desde el servidor mediante CLI o MCP
✓
Obtén o pon en cola el Markdown de texto completo de un artículo
✓
Registra comentarios, exporta JSON y muestra URL Atom
Casos de uso

Cómo utilizan Paperzilla los investigadores, equipos, agentes y desarrolladores

01
Mantente al día en un área de investigación específica
Investigadores
No te pierdas la novedad que cambia tu proyecto
↓
Situación
Trabajas en una especialidad de investigación concreta y no puedes permitirte pasar por alto artículos, conjuntos de datos, repositorios o señales de patentes importantes, pero las alertas amplias generan demasiado ruido.
Crea un proyecto con una descripción en lenguaje natural, elige categorías de fuentes relevantes, añade términos que deban incluirse para los métodos o entidades que te interesan y excluye términos que produzcan falsos positivos recurrentes. Paperzilla busca nuevos artículos, conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados, clasifica los resultados relevantes, separa las novedades imprescindibles del trabajo relacionado y entrega resúmenes diarios o semanales.
Funciones principales
Proyectos de investigación
Correspondencia inteligente y clases de relevancia
Palabras clave que deben incluirse y excluirse
Resúmenes diarios o semanales
Búsqueda en la lista activa
Resúmenes con IA
02
Ejecuta un agente de investigación con IA
Agentes de IA
Proporciona a tu agente una fuente seleccionada de nuevo contexto de investigación
↓
Situación
Quieres que un agente de IA te informe sobre los últimos trabajos de un campo, pero no que realice desde cero búsquedas amplias y poco fiables.
Utiliza Paperzilla como capa de recuperación y clasificación. El agente se conecta mediante MCP, CLI, API o RSS/Atom; enumera tus proyectos; inspecciona los elementos de las listas; obtiene datos de artículos y Markdown cuando están disponibles; y genera un informe periódico centrado únicamente en las novedades de investigación importantes.
Paperzilla delimita el contexto de investigación. Tu agente lo convierte en decisiones.
Funciones principales
Servidor MCP y claves de API
Habilidades de agentes y documentación de flujos
Obtención y búsqueda en listas
Filtrado de lecturas imprescindibles
Obtención de datos del artículo
Generación y obtención de Markdown
03
Prepara un informe para el laboratorio, el equipo o los fundadores
Laboratorios y equipos
Convierte las novedades de investigación en un informe listo para el equipo
↓
Situación
Un laboratorio, una empresa emergente o un equipo técnico necesita saber qué artículos, conjuntos de datos, versiones de software o patentes importan esta semana y por qué.
Crea proyectos para cada área de investigación, línea de producto, área terapéutica o lista de seguimiento tecnológico. Paperzilla recopila artículos y datos de investigación relacionados, los clasifica, explica por qué son relevantes y almacena las ediciones de los resúmenes. Después, una persona o agente puede convertir la lista en un informe semanal, una selección para el club de lectura, una nota estratégica o una actualización para el equipo.
Funciones principales
Varios proyectos de investigación
Recopilaciones semanales
Ediciones de resúmenes almacenadas
Uso compartido público o privado de resúmenes
Resúmenes con IA y análisis de limitaciones
Informes generados por agentes
04
Prioriza rápidamente artículos individuales
Lectores individuales
Decide si vale la pena dedicar tiempo a un artículo
↓
Situación
Encuentras un artículo interesante, pero necesitas saber rápidamente si debes leerlo, compartirlo, citarlo o ignorarlo.
Abre la página del artículo, revisa el resumen, genera una síntesis estructurada con IA, inspecciona la metodología y los resultados, comprueba las limitaciones y los posibles conflictos de intereses, abre el PDF o la fuente y obtén el Markdown para un flujo de análisis en profundidad.
Funciones principales
Páginas públicas de artículos
Acciones para ver el PDF y la fuente
Resúmenes con IA con explicación sencilla y descripción general
Secciones de metodología, resultados, limitaciones y conclusión
Carga de PDF para análisis independiente
Artefactos de texto completo en Markdown
05
Consolida alertas de investigación
Usuarios con muchas alertas
Incorpora las alertas de investigación existentes a un flujo estructurado
↓
Situación
Tus novedades de investigación están dispersas entre alertas de Google Scholar, Stork, Hugging Face Daily Papers, boletines, correos reenviados y notificaciones específicas de cada fuente.
Reenvía esas alertas a Paperzilla. Paperzilla extrae enlaces y metadatos de artículos, los convierte en registros estructurados, los coloca en una bandeja de entrada y los compara con tus proyectos temáticos cuando es posible.
Funciones principales
Incorporación de alertas reenviadas
Extracción y resolución de enlaces a artículos
Proyecto de bandeja de entrada
Correspondencia temática de artículos reenviados
Enlaces de arXiv, DOI, OpenReview, SSRN, ChemRxiv, Stork y HF a artículos
06
Crea un resumen público de investigación
Responsables de selecciones y educadores
Publica una selección de investigación
↓
Situación
Quieres compartir un resumen seleccionado con colaboradores, lectores, estudiantes, inversores o una comunidad técnica.
Haz públicos determinados proyectos o ediciones de resúmenes, comparte enlaces canónicos y permite que los visitantes exploren listas de investigación clasificadas y páginas públicas de artículos. Los visitantes pueden utilizar los resúmenes públicos como plantillas para crear sus propias listas.
Funciones principales
Proyectos y resúmenes públicos
Páginas públicas de artículos
Enlaces para compartir y uso compartido en redes sociales
Directorio de resúmenes públicos
Flujos de «Crear una lista como esta»
Páginas públicas optimizadas para SEO
07
Automatiza flujos de investigación
Desarrolladores
Conecta listas de investigación a tus scripts, herramientas y sistemas internos
↓
Situación
Necesitas seguimiento de datos de investigación dentro de un flujo técnico: investigación desde la línea de comandos, un panel interno, un script programado, un sistema de informes o un agente personalizado.
Utiliza las superficies CLI, MCP, RSS/Atom y API para obtener proyectos, listas, detalles de elementos, Markdown de artículos y estados de comentarios. Exporta JSON, busca en el historial de las listas e integra Paperzilla en el resto de tus operaciones de investigación.
Funciones principales
CLI
Servidor MCP
Rutas de API
Fuentes Atom
Salida JSON
Obtención de Markdown
Comandos para enviar comentarios
Flujos habituales

Patrones paso a paso para distintos casos de uso

El investigador diario
El informe semanal del equipo
El agente de investigación
Priorización de artículos
El responsable de una selección pública
El investigador diario
1
Crea un proyecto
2
Recibe un resumen diario
3
Abre la lista activa
4
Revisa las novedades imprescindibles
5
Marca lo que ha resultado útil
6
Genera resúmenes de todo lo que requiera más atención
El informe semanal del equipo
1
Crea proyectos para cada prioridad del equipo
2
Recibe recopilaciones semanales
3
Utiliza explicaciones y resúmenes para crear una selección
4
Comparte un resumen o informe de un agente con el equipo
El agente de investigación
1
Conecta a Paperzilla un agente compatible con MCP
2
El agente inspecciona nuevos elementos de la lista
3
Obtén datos y el Markdown del artículo cuando sea necesario
4
Compara las novedades con el contexto del equipo
5
Produce un informe conciso solo cuando haya algo importante
Priorización de artículos
1
Abre la página de un artículo
2
Revisa el resumen y los metadatos
3
Genera un resumen estructurado
4
Comprueba las limitaciones y los conflictos de intereses
5
Decide: leer, citar, compartir o ignorar
El responsable de una selección pública
1
Crea un proyecto en torno a un campo
2
Haz públicos determinados resúmenes
3
Comparte enlaces canónicos
4
Permite que otros creen listas a partir de tu selección
Perfiles

Quién utiliza Paperzilla

Para investigadores
Mantente al día en tu especialidad sin revisar manualmente cada fuente de artículos y flujo de datos.
Para laboratorios y equipos
Convierte nuevos artículos y datos de investigación relacionados en informes semanales, selecciones para el club de lectura y contexto compartido.
Para fundadores e I+D
Supervisa campos técnicos que avanzan rápidamente, competidores, métodos y avances relevantes para el producto.
Para agentes de IA
Proporciona a los agentes una fuente de contexto de investigación delimitada, clasificada y actualizada continuamente en lugar de una búsqueda en la web abierta.
Para responsables de selecciones públicas
Publica páginas útiles de resúmenes periódicos y ayuda a otros a crear listas a partir de tu selección.
Para desarrolladores
Utiliza CLI, MCP, API, RSS, JSON y Markdown para automatizar flujos de datos de investigación.
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Deja de buscar desde cero. Empieza a mantener una lista de investigación.

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