PAPERZILLA
Listas de datos de investigación de alta relevancia siempre actualizadas
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Acerca de Paperzilla

Creado para mantener la investigación al día

Paperzilla existe porque las novedades de investigación importantes que necesitas conocer rara vez llegan bien organizadas. Pueden aparecer en una lista de prepublicaciones, un archivo de conjuntos de datos, un repositorio de software, una base de datos de patentes, una alerta de Google Scholar, un correo de una revista, un boletín o una fuente que olvidaste consultar.
Paperzilla convierte ese flujo disperso en listas específicas de datos de investigación: recopila nuevos artículos y alertas, los conecta con conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados, filtra y clasifica todo según tus temas de investigación concretos y entrega los resultados en formatos que las personas y los agentes de IA pueden utilizar.
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Por qué existe Paperzilla

Mantenerse al día con la investigación es más difícil que antes

Antes, mantenerse al día con la investigación significaba consultar unas pocas revistas, alertas y conferencias. Ahora implica supervisar servidores de prepublicaciones, archivos de conjuntos de datos, repositorios de software, bases de datos de patentes, alertas de búsqueda, correos específicos de cada fuente, boletines y campos que avanzan rápidamente, donde el enfoque puede cambiar en cuestión de semanas.
El problema ya no es solo descubrir. Es mantenerse al día con confianza.
Los investigadores deberían dedicar menos tiempo a supervisar fuentes y más a comprender qué ha cambiado.
En lugar de enviar más alertas
Paperzilla aplica un filtrado más riguroso
En lugar de una lista genérica
Paperzilla se adapta a tu contexto de investigación
En lugar de resúmenes solo para personas
La salida está disponible para herramientas, scripts y agentes
Qué está creando Paperzilla

La capa de relevancia entre las fuentes de investigación y los flujos de trabajo que importan

Paperzilla es la capa de relevancia entre las fuentes de investigación del mundo y los flujos de trabajo donde se toman decisiones de investigación.
Seguimiento de arXiv, bioRxiv, medRxiv, ChemRxiv y la literatura indexada en PubMed
Conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos científicos
Aceptación de correos reenviados con alertas de investigación, incluidas alertas similares a las de Google Scholar
Filtrado y clasificación de los artículos entrantes y los datos de investigación relacionados según tus temas
Mejora de la relevancia con el tiempo mediante comentarios y señales propias de sistemas de recomendación
Entrega de resultados específicos mediante la aplicación, resúmenes por correo, fuentes RSS/Atom, acceso mediante CLI, acceso al servidor MCP y acceso a la API
El objetivo no es crear otro lugar donde se acumulen artículos y registros. Es convertir el torrente de datos de investigación en un contexto actual, estructurado y que pueda acompañarte.
Entregado en
Aplicación
Lista de artículos en la aplicación
Leer en el producto
persona
Correo
Resumen por correo
Diario o semanal
persona
RSS
RSS / Atom
Cualquier lector de fuentes
persona
MCP
Servidor MCP
Acceso para agentes de IA
agente
CLI
Acceso mediante CLI
Crea scripts y automatiza
agente
API
Acceso a la API
Integraciones personalizadas
agente
Principios del producto

Qué guía el producto

01
Señal por encima del volumen
La mejor lista de investigación no es la que contiene más resultados, sino la que muestra de forma fiable aquello que habrías lamentado pasar por alto.
02
Basado en las fuentes
Paperzilla remite a los artículos y registros originales, y considera los resúmenes como un punto de partida, no como un sustituto de la lectura de la fuente.
03
Adaptado a tu contexto
Un artículo científico, conjunto de datos, repositorio o patente relevante para un investigador puede ser ruido para otro. Paperzilla se basa en temas de investigación específicos, no en categorías genéricas.
04
Útil para personas y agentes
El mismo flujo filtrado debe servir tanto para un investigador que repasa un resumen periódico como para un agente de IA que prepara un informe.
05
Portátil de forma predeterminada
El contexto de investigación no debe quedar atrapado en una sola interfaz. Paperzilla admite múltiples salidas para que cada persona consulte la lista donde resulte más útil.
A quién va dirigido

Personas que no pueden permitirse que el flujo de investigación las tome por sorpresa

El problema común es el mismo: aparecen demasiados artículos, conjuntos de datos, repositorios, patentes y alertas en demasiados lugares, y no ver la novedad adecuada en el momento equivocado resulta costoso.
Investigadores
Sigue temas específicos sin vivir pendiente de las alertas. Supervisa métodos concretos, áreas terapéuticas, familias de modelos o evaluaciones comparativas.
Investigadores principales y responsables de laboratorio
Mantén los proyectos, las propuestas y los estudiantes al día con las nuevas publicaciones sin dedicar horas a seleccionar listas manualmente.
Equipos de I+D
Detecta artículos, conjuntos de datos, versiones de software y patentes que puedan cambiar una hoja de ruta o evitar trabajo duplicado.
Creadores de agentes de IA
Utiliza Paperzilla como un flujo de entrada actual y específico para agentes de investigación, mejor que una búsqueda web amplia para tareas con datos de investigación.
Creado cerca del problema

Un producto dirigido por su fundador para flujos de trabajo cada vez más automatizados

Paperzilla es un producto dirigido por su fundador y creado para flujos de trabajo de investigación cada vez más continuos, automatizados y asistidos por agentes.
El producto nació de una frustración práctica: los sistemas de alertas suelen crear más trabajo del que eliminan. Indican que hay novedades, pero no explican de forma fiable qué artículos o registros son importantes para tu contexto exacto, por qué se consideraron relevantes ni cómo incorporar esa información a las herramientas que ya utilizas.
Paperzilla está creado para cerrar esa brecha.
Contacto

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General
Preguntas, colaboraciones, comentarios o asistencia
hello@paperzilla.ai
Fundador
Contacta directamente con el fundador
mark@paperzilla.ai
Prensa

Información de prensa

Descripción estándar corta
Paperzilla ayuda a investigadores, equipos de I+D y agentes de IA a mantenerse al día con datos de investigación relevantes, convirtiendo artículos científicos, conjuntos de datos, repositorios, patentes y alertas dispersos en listas de investigación específicas y con una alta relación señal-ruido.
Contacto de prensa
mark@paperzilla.ai
Descripción estándar larga
Paperzilla es una plataforma de seguimiento de investigación que ayuda a mantenerse al día con campos que avanzan rápidamente sin vivir pendiente de las alertas. Supervisa prepublicaciones, nuevos registros indexados en PubMed y correos reenviados con alertas de investigación; los conecta con conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos científicos; filtra y clasifica los registros entrantes según temas de investigación específicos; y entrega los resultados mediante la aplicación, resúmenes por correo, fuentes RSS/Atom, acceso mediante CLI, acceso al servidor MCP y acceso a la API para agentes de investigación con IA.
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