PAPERZILLA

Listas de datos de investigación de alta relevancia siempre actualizadas

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inspira

investigación se publicó esta mañana.

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Cada día aparecen más de 10.000 artículos nuevos*

Paperzilla convierte fuentes dispersas y alertas reenviadas de artículos en una lista de investigación relevante y siempre actualizada, entregada en tu bandeja de entrada, aplicación, lector RSS, CLI, cliente MCP o agente de IA.

Crear mi lista de investigación

Describe tu tema. Te guiaremos paso a paso.

* Artículos y repositorios de software y conjuntos de datos asociados.

Descripción general del sistema

Del caos de los datos de investigación a un contexto específico

Paperzilla reúne artículos, conjuntos de datos, repositorios de software, patentes y alertas reenviadas, los filtra según los temas de investigación que te interesan y los convierte en listas estructuradas para investigadores, equipos, herramientas y agentes de IA.

Entradas

Motor de relevancia

Salidas

Entradas

Artículos, alertas, conjuntos de datos, software y patentes

arXiv

prepublicación

bioRxiv

prepublicación

medRxiv

prepublicación

ChemRxiv

prepublicación

PubMed

literatura indexada

Alertas de Scholar

correo

Alertas de revistas

correo

Fuentes personalizadas

personalizada

Conjuntos de datos*

datos

Repositorios de software*

software

Patentes*

patentes

Paperzilla

Motor de relevancia

Filtro por tema

Delimitado a tu interés de investigación

Clasificación por relevancia

Los resultados más relevantes aparecen primero

Ciclo de comentarios

Aprende con el tiempo qué es importante

mejora con el tiempo

Salidas

Listas y acceso para personas, herramientas y agentes

Feed

Lista en la aplicación

persona

Mail

Resumen por correo

persona

RSS

RSS / Atom

persona

MCP

Servidor MCP

agente

Acceso mediante CLI

agente

API

Acceso a la API*

agente

Conecta fuentes

Ajusta la relevancia

Obtén listas específicas

Entran artículos, conjuntos de datos, repositorios, patentes y alertas dispersos. Paperzilla filtra por relevancia. Salen listas de investigación estructuradas, listas para personas y agentes de IA. Los elementos marcados con * son conjuntos de datos, repositorios de software, patentes y acceso a la API relacionados con artículos.

Cómo funciona

Cómo funciona Paperzilla

Paperzilla supervisa continuamente fuentes de investigación, filtra los artículos y datos entrantes según tu tema y entrega los resultados donde ya se desarrolla tu flujo de investigación.

Entrada

Conecta fuentes y alertas

Supervisa prepublicaciones y literatura indexada en PubMed, incorpora conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos y reenvía las alertas existentes a Paperzilla. Reúne los flujos dispersos sin volver a crear desde cero tu sistema de seguimiento.

Relevancia

Filtra y clasifica por relevancia

Define el tema que te interesa. Paperzilla clasifica los elementos de investigación entrantes, separa las lecturas imprescindibles del ruido de fondo y mejora con el tiempo mediante comentarios y señales propias de sistemas de recomendación.

Salida

Envía la salida estructurada a cualquier lugar

Consulta tu lista en la aplicación, recibe resúmenes diarios o semanales por correo, suscríbete mediante RSS o conecta flujos de agentes a través de MCP, CLI y la API.

Fuentes y alertas

Reúne todos los flujos de investigación en un único filtro de relevancia

Paperzilla puede supervisar directamente fuentes de prepublicaciones y PubMed, aceptar alertas reenviadas e incorporar conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos a la misma lista. PubMed está incluido en todos los planes de pago.

Fuentes de artículos

Sigue nuevas prepublicaciones y nuevos registros biomédicos y clínicos indexados en PubMed sin consultar manualmente cada fuente.

arXiv

bioRxiv

medRxiv

ChemRxiv

ChinaXiv

PubMed

Alertas reenviadas

Reenvía las alertas existentes a Paperzilla y deja que el motor de relevancia decida qué debe incluirse en tu lista específica.

Alertas de Google Scholar

Correos con alertas de artículos

Alertas de revistas

Alertas similares a boletines

Fuentes de datos de investigación

Los conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos forman parte del mismo flujo filtrado por relevancia.

Conjuntos de datos *

Repositorios de software *

Registros de patentes *

Fuentes adicionales previa solicitud

Los elementos marcados con * son conjuntos de datos, repositorios de software y patentes relacionados con artículos. ¿Necesitas otra fuente? Cuéntanoslo.

Creado para personas y agentes

Creado para investigadores, equipos y agentes de IA

Paperzilla no encierra tu lista de datos de investigación en una sola interfaz. El mismo flujo filtrado por relevancia puede ser leído por personas, compartido con equipos o utilizado por agentes de IA y flujos automatizados.

Revisión humana

Para investigadores y equipos

Repasa la lista de la aplicación, recibe resúmenes diarios o semanales por correo o suscríbete mediante RSS. Mantente al día sobre temas de investigación específicos sin vivir pendiente de alertas, páginas de búsqueda y bandejas de entrada propias de cada fuente.

Lista de investigación en la aplicación

Resumen diario o semanal por correo

Fuente RSS/Atom

Seguimiento específico por tema

Priorización de lecturas imprescindibles y fuentes relacionadas

Flujos de agentes

Para agentes de IA y automatización

Proporciona a los agentes de investigación un flujo de datos actual y delimitado en lugar de pedirles que redescubran el campo desde cero. El acceso mediante MCP, CLI y API permite utilizar la salida de Paperzilla en flujos de agentes, scripts e informes periódicos de investigación.

Acceso al servidor MCP

Acceso mediante CLI

Flujos de investigación preparados para agentes

Contexto de investigación estructurado

Flujos de informes periódicos

Casos de uso

Una lista específica para cada flujo de investigación

Utiliza Paperzilla siempre que pasar por alto el artículo, conjunto de datos, repositorio o patente adecuado pudiera ralentizar un proyecto, debilitar una decisión o dejar a un agente trabajando con contexto obsoleto.

Investigadores

Sigue un tema específico sin consultar manualmente cada fuente, alerta y boletín. Descubre los artículos, conjuntos de datos, repositorios y patentes con más probabilidades de ser importantes antes de que desaparezcan entre los demás.

Laboratorios y equipos de investigación

Mantén proyectos, propuestas, clubes de lectura y trabajos de estudiantes al día con los artículos, conjuntos de datos, repositorios y patentes relevantes más recientes.

Equipos de I+D y fundadores

Supervisa campos técnicos que puedan afectar a las decisiones sobre la hoja de ruta, la dirección del producto, el análisis competitivo, las afirmaciones científicas o la exposición a patentes.

Agentes de investigación con IA

Proporciona a los agentes un flujo de datos de investigación específico de un tema y actualizado continuamente mediante flujos MCP, CLI o API, para que partan de un contexto específico en lugar de la web abierta.

Listas de ejemplo

Listas de investigación de ejemplo

Explora listas de ejemplo para ver cómo Paperzilla sigue distintos contextos de investigación y utiliza una como punto de partida para tu propio tema. Explora los resúmenes públicos para ver más.

Computer vision, machine learning, AI

Modelos de visión y multimodales

Video grounding improves with lightweight VLM adapters

Long-context multimodal reasoning benchmarks

Evaluation traps in retrieval-augmented generation

Explorar una lista de ejemplo

Medicine, immunology, public health

COVID persistente e inmunología

T-cell signatures linked to symptom clusters

Post-viral dysautonomia review

Early antiviral trial results in high-risk cohorts

Explorar una lista de ejemplo

NLP, language models, automation

Agentes aplicados y uso de herramientas

Structured tool-use with safety rails

Latency-aware routing for production LLM systems

Recurring research-data briefs from scoped sources

Explorar una lista de ejemplo

Basado en las fuentes

Basado en datos de las fuentes y ajustado por relevancia

Paperzilla está diseñado para ayudarte a descubrir, verificar y utilizar investigación relevante sin tratar los resúmenes con IA como sustitutos de la fuente original.

Enlaces a las fuentes primero

Cada resultado remite al registro original del artículo, conjunto de datos, repositorio o patente, para que puedas verificar las afirmaciones e inspeccionar directamente la fuente.

Relevancia antes que volumen

Paperzilla está creado para reducir el ruido de las alertas clasificando los elementos de investigación según el tema concreto que te interesa.

Los resúmenes como punto de partida

Resúmenes generados con IAayudan a priorizar, pero el registro de la fuente sigue siendo la referencia definitiva.

Los comentarios mejoran la lista

Tus interacciones y comentarios ayudan a que la lista sea más específica con el tiempo.

Preguntas frecuentes

Las alertas de Google Scholar te avisan cuando hay artículos que coinciden con una consulta. Paperzilla puede aceptar alertas reenviadas, combinarlas con fuentes de investigación supervisadas y filtrar los resultados según tu tema de investigación específico, para que recibas una lista enfocada en lugar de otra bandeja de entrada ruidosa.

Sí. Puedes reenviar a Paperzilla alertas similares a las de Google Scholar y otros correos de alertas de investigación para que se conviertan en fuentes de tu lista filtrada por relevancia.

Paperzilla supervisa prepublicaciones de arXiv, bioRxiv, medRxiv, ChemRxiv y ChinaXiv, además de nuevos registros biomédicos y clínicos indexados en PubMed en los planes de pago. Los metadatos y resúmenes de PubMed pueden ser útiles aunque no haya disponible un PDF de texto completo y acceso abierto.

Tú defines el tema de investigación. Paperzilla compara los artículos, conjuntos de datos, repositorios y patentes entrantes con ese tema, clasifica los resultados que probablemente sean relevantes y mejora con el tiempo mediante comentarios y señales de recomendación.

Paperzilla puede entregar resultados mediante una lista de investigación en la aplicación, resúmenes periódicos diarios o semanales por correo, canales RSS/Atom, acceso al servidor MCP, acceso a la CLI y acceso a la API cuando esté disponible.

Sí. Paperzilla está diseñado para proporcionar contexto de investigación filtrado por relevancia que los agentes de IA y los flujos de automatización pueden utilizar mediante el acceso a MCP y CLI.

Paperzilla es un sistema de supervisión continua de datos de investigación. Supervisa fuentes y alertas de investigación, filtra por relevancia los artículos entrantes y los datos de investigación relacionados, y ofrece una lista estructurada para personas, equipos y agentes de IA.

Paperzilla

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