Una actualización rápida: Paperzilla ofrece ahora una versión en Markdown de cada artículo de tu lista mediante CLI y MCP.
En lugar de explicar en abstracto lo que esto permite, pensé que sería más útil enseñarte el tipo de nota que ahora recibo cada mañana de mi agente cuando revisa uno de mis proyectos de Paperzilla:
| 🦞 |
CLAWD Informe matinal — agente Living Claims Ledger El artículo más importante de hoy: AISSISTANT: Human-AI Collaborative Review and Perspective Research Workflows in Data Science Como ahora mismo estás explorando flujos de investigación con intervención humana, este trabajo se acerca de forma poco habitual a la dirección que te interesa. Por qué encaja:
Limitación: no encaja perfectamente con el producto —se orienta más a escribir revisiones y perspectivas que a una supervisión continua—, pero aun así parece que merece la pena leerlo. |
Esa es la idea básica: Paperzilla encuentra los artículos nuevos y un agente puede leerlos, usar el contexto de aquello en lo que estás trabajando y enviarte un informe breve sobre lo que de verdad importa.
Además, podemos seguir comentando el artículo de inmediato. No hace falta cambiar a otro chatbot. Mi agente ya sabe qué me interesa, así que todo el contexto relevante está en un único sitio.
He escrito dos configuraciones de ejemplo por si quieres probarlo:
También estoy publicando las skills personalizadas en nuestro repositorio de GitHub, para que puedas copiar el flujo en lugar de empezar desde cero:
Si lo pruebas, comparte tu configuración conmigo. Y, si necesitas ayuda, ya sabes dónde encontrarme.
Un saludo, Mark