La semana pasada lanzamos la CLI y los canales RSS. La idea era sencilla: tus herramientas deberían poder leer tu lista de artículos, no solo el navegador.
Ese fue el primer paso. Este es el segundo.
Qué hemos lanzado
Servidor MCP. Paperzilla ofrece ahora un endpoint del Model Context Protocol. Si tu agente entiende MCP, puede enumerar tus proyectos, obtener tu lista de artículos y filtrar por relevancia, sin código adaptador ni cliente API personalizado. Cinco herramientas y un único endpoint autenticado: https://paperzilla.ai/api/mcp.
Portal de documentación. Hemos lanzado docs.paperzilla.ai, un sitio de documentación completo que cubre la configuración, los proyectos, las listas de artículos, los flujos con agentes y la integración con MCP. Antes no existía. Solo había pequeños textos de ayuda dentro de la aplicación y mucha suerte.
llms.txt. El portal de documentación sirve un archivo llms.txt en la raíz. Tu agente puede obtener el índice completo de la documentación en una sola solicitud y entender cómo funciona Paperzilla sin que tengas que copiar y pegar guías de configuración en un prompt. Cada página también está disponible como archivo Markdown sin formato: sin HTML ni relleno, solo el contenido. La documentación está escrita para personas y máquinas.
Por qué MCP si ya tenemos CLI
La CLI (pz) funciona muy bien para scripts, tareas cron y agentes que se desenvuelven bien con comandos de shell. Muchos lo hacen.
Pero, si tu flujo es nativo de LLM —una cadena en lenguaje natural en la que el modelo decide qué recuperar y cuándo—, MCP encaja mejor. El agente llama directamente a feed.get o projects.list mediante el protocolo. Sin shell, análisis de formatos ni código de conexión.
Herramientas distintas para flujos distintos. Admitimos ambas.
La separación
Esto aclara cómo funciona Paperzilla para cada público:
Para agentes: CLI y MCP. Datos estructurados, acceso programático y diseño orientado al consumo automatizado.
Para personas: el portal web, los resúmenes por correo y RSS. Diseñados para leer.
Para ambos: el portal de documentación. Tú puedes leerlo y tu agente puede indexarlo mediante llms.txt.
Qué viene después
- ChemRxiv está a punto de entrar en beta. Si quieres probarlo pronto como fuente de artículos, escríbeme.
Pruébalo
Configura MCP: docs.paperzilla.ai/guides/mcp
Explora la documentación: docs.paperzilla.ai
La CLI sigue disponible: github.com/paperzilla-ai/pz
¿Tienes preguntas? Escribe a mark@paperzilla.ai.