Sí. Puedes usar Codex o Claude para crear una automatización que consulte las API de artículos y te envíe las novedades cada día. Para un tema concreto y un par de fuentes, quizá no necesites más.
He notado que la gente suele subestimar el trabajo que hay entre recopilar artículos nuevos y conseguir una lista de lectura útil. Lo entiendo. La primera versión parece sencilla: buscar artículos, preguntar a un modelo cuáles importan y enviar un correo.
Pero con 10.000 artículos nuevos cada día, evaluar cada uno a fondo lleva tiempo y consume llamadas al modelo. Hay que reducir ese conjunto de forma inteligente sin perder los artículos que podrían ser relevantes para ti. Un artículo puede contener todas tus palabras clave y aun así no ser relevante. Otro puede describir exactamente lo que necesitas con términos distintos.
Paperzilla primero reduce el conjunto mediante filtros de fuentes y categorías, señales de palabras clave y búsqueda de similitud semántica. Después, un LLM evalúa la selección según tu pregunta de investigación y aplica un filtro adicional. Las recomendaciones incluyen una explicación de por qué se seleccionó cada artículo. Más sobre las funciones de selección de artículos.
También puedes dar tu opinión. Marcar artículos como “Útil”, “Muy útil” o “No es para mí” ayuda a orientar las futuras recomendaciones. Si un artículo no encaja, puedes indicarlo sin tener que reescribir la descripción de tu tema.
Estas son las funciones que yo tendría más en cuenta: que estén cubiertas las fuentes que necesitas, la calidad de las recomendaciones y la posibilidad de mejorarlas con el tiempo. Los resúmenes, el envío por correo y las opciones para compartir también pueden ser útiles. Pero si tu agente ya se encarga bien de eso, quizá te aporten poco. No hace falta que valores todas las funciones para que el servicio te compense.
Como con otros servicios de software, se trata de decidir entre crear tu propia solución o contratar una:
- Crear tu propia solución tiene sentido si una lista sencilla de artículos cubre tus necesidades, necesitas fuentes o criterios de selección poco habituales, o desarrollar el sistema de seguimiento forma parte de tu trabajo.
- Paperzilla tiene sentido si cubre las fuentes de tu campo y quieres recibir novedades relevantes sin mantener por tu cuenta el sistema de recopilación y recomendación.
Compara las listas de lectura y los costes recurrentes, incluido tu tiempo. Poner en marcha el primer script es solo una parte de la cuenta.
Y puedes seguir usando tu automatización. Conecta tu agente a Paperzilla mediante MCP o la CLI y luego pídele algo como esto:
Revisa mi proyecto de Paperzilla cada mañana. De los artículos nuevos de mi lista, elige hasta 10 que sean los más relevantes para mi trabajo actual. Explica por qué merece la pena leer cada uno. Si solo dos cumplen el criterio, envía dos.
Con esa selección, puedes preguntarle a tu agente cómo se relaciona un artículo con tu proyecto o si algún resultado cambia lo que estás pensando desarrollar.
Si tu trabajo principal es investigar o desarrollar un producto, yo dedicaría el esfuerzo a eso. Deja que Paperzilla siga los artículos y crea el flujo de trabajo que te ayude a aprovecharlos.